Arka Plan
Anasayfa » Sıfırdan İleri Python Kursu

Sıfırdan İleri Python Kursu

Python Kursu ile programlama dili öğrenerek, veri bilimi ve yapay zekada uzman olun. Python Eğitimi alarak python kütüphanelerini kolaylıkla uygulamanıza ekleyin. Sektörün en deneyimli eğitmenlerinden Python Dersleri alarak kendi sektörünüzde farklar yaratın. Türkiye'nin en kapsamlı Python Öğrenmesini bu programla alın. Gerçek Proje Geliştirin ve yayınlayın.

Popüler Eğitim
(76 yorum)
100 Saat + Etüt
Ders Video Kaydı
Yetkili Eğitim Merkezi
MEB Onaylı Programcılık Sertifikası
Uluslararası Python Sertifikası
Ücretsiz Eğitim Tekrarı Garantisi
Eğitim Garantisi
Ders Video Kaydı
Yetkili Eğitmen
MEB Sertifika
Tam Öğrenme Modeli
Bilgi İstek Formu

CaptchaImg

Eğitim Hakkında Müfredat Eğitim Takvimi Öğrenci Görüşleri Öğrenci Çalışmaları SSS Bilgi İstek Formu

Python ve Yapay Zeka Eğitimine Genel Bakış

Python eğitimi ve yapay zeka eğitimi alanında en güncel teknolojileri bir araya getiren bu programda, yazılım dünyasının en güçlü araçlarını öğrenerek hem teorik bilgi hem de pratik yetkinlik kazanacaksınız. Kodlamaya yeni başlayanlar için anlaşılır, profesyoneller için ise derinleştirici içerikler sunar.

Python Eğitimi ile Yazılım Temellerini Öğrenin

Python eğitimi kapsamında algoritma geliştirme, veri yapıları, döngüler, fonksiyonlar, nesne yönelimli programlama ve dosya işlemleri gibi konular ele alınır. Kod yazmayı öğrenmek isteyen herkes için sade ve anlaşılır bir içerik sunulur.

Yapay Zeka Eğitimi ile Geleceğe Hazırlanın

Yapay zeka eğitimi sayesinde veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlarda uzmanlaşacaksınız. Python kütüphaneleriyle (NumPy, Pandas, TensorFlow, Scikit-learn) yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Python ve Yapay Zeka Kursunun Süresi ve Yapısı

Toplam 160 saat süren bu kurs, hem Python eğitimi hem de yapay zeka eğitimi modüllerini içerir. Yüz yüze eğitimlerde her katılımcıya bilgisayar tahsis edilirken, çevrim içi eğitimlerde canlı ders ve teknik destek sağlanır.

Eğitim İçeriği ve Modüler Yapı

Eğitim; temel Python programlama, ileri Python konuları, veri analizi, yapay zeka algoritmaları, görsel arayüz geliştirme ve proje uygulamalarını kapsar. Modül modül ilerleyen yapı, öğrenme sürecini kolaylaştırır.

Uygulama Tabanlı Projelerle Deneyim Kazanın

Her modül sonunda mini projelerle öğrendiklerinizi pekiştireceksiniz. Kurs sonunda ise yapay zeka tabanlı bir proje geliştirerek portföyünüzü zenginleştirecek ve sektöre güçlü bir başlangıç yapacaksınız.

Kimler Python ve Yapay Zeka Eğitimi Almalı?

Yazılıma sıfırdan başlamak isteyenler, kariyer değişikliği hedefleyenler, üniversite öğrencileri ve mesleğinde yapay zeka entegrasyonu yapmak isteyen profesyoneller bu kursa katılabilir.

Katılım İçin Gerekli Ön Bilgiler

Bu kursa katılmak için ileri düzey bir yazılım bilgisine gerek yoktur. Temel bilgisayar kullanımı, temel İngilizce ve internet bağlantılı bir cihaz yeterlidir. Eğitim içeriği sıfırdan başlayacak şekilde yapılandırılmıştır.

Sertifikalar ve Resmi Belgeler

Eğitim sonunda kurs katılım, başarı ve üstün başarı belgeleri verilir. Bu belgeler, Python ve yapay zeka konularındaki yetkinliklerinizi resmi olarak göstererek kariyer fırsatlarınızı artırır.

Kariyer Fırsatları ve Gelecek Perspektifi

Python ve yapay zeka bilgisi, yazılım geliştirme, veri analizi, yapay zeka mühendisliği, otomasyon sistemleri, finansal analiz, eğitim teknolojileri gibi birçok sektörde iş imkanı sağlar.

Eğitimde Kullanılan Araç ve Teknolojiler

Eğitim boyunca PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab gibi yazılım geliştirme ortamları kullanılır. Veri analizi için NumPy ve Pandas, yapay zeka için TensorFlow, Scikit-learn ve Matplotlib gibi kütüphaneler aktif olarak uygulamalarda yer alır.

Eğitim Metodolojisi ve Öğrenme Modeli

Bu eğitim “Tam Öğrenme Modeli” ile tasarlanmıştır. Öğrencinin konuyu tam anlaması hedeflenir, eksik kalan hiçbir nokta atlanmaz. Eğitimlerde birebir mentörlük, anlık geri bildirim ve sürekli takip sistemi uygulanır.

Online ve Yüz Yüze Eğitim Seçenekleri

Katılımcılar ister sınıf ortamında yüz yüze, isterse online olarak canlı eğitime katılabilir. Online katılımcılar için tüm materyaller dijital ortamda sunulmakta; gerektiğinde teknik destek verilmektedir.

Eğitim Sonunda Kazanacağınız Beceriler

Eğitim sonunda ileri düzey Python kodları yazabilir, algoritma mantığı geliştirebilir, yapay zeka modelleri oluşturabilir, verileri analiz edip yorumlayabilir, kendi yazılım projelerinizi baştan sona geliştirebilirsiniz.

Eğitim Sonrası Destek ve Rehberlik

Eğitim sonrasında proje danışmanlığı, teknik destek ve CV hazırlama gibi alanlarda mentörlük hizmeti verilir. Ayrıca iş başvurularında öne çıkmanız için sektörel rehberlik sunulmaktadır.

Python’a ve Yapay Zekaya Genel Bakış

Python yazılım dili ile yapay zekanın ilişkisini öğrenecek; bu teknolojilerin kullanım alanlarını, avantajlarını ve doğru kurulumu uygulamalı şekilde deneyimleyeceksiniz.

  • Python nedir ve nerelerde kullanılır?
  • Yorumlanan diller ve Python’un yapısı
  • Python dilinin avantajları ve dezavantajları
  • Yapay zeka projelerinde Python’un önemi
  • Doğru versiyonu belirleme
  • Python kurulumu ve ortam ayarları
  • Resmi Python dökümantasyonu kullanımı
  • Yapay zeka geliştirme ortamlarına giriş (Jupyter, Google Colab vb.)

Modül1: Python Yazılım Diline Giriş

Bu modülde Python yazılım dilinin temel yapısını, sözdizimini ve geliştirme ortamlarını öğrenecek; ilk Python kodunuzu çalıştıracaksınız.

  • Python’un kullanım alanları
  • Python dosyası oluşturma ve çalıştırma
  • Yorum satırları ile not alma
  • Python geliştirme ortamlarının kurulumu
  • Temel sözdizimi ve kurallar

Modül2: Python Temelleri

Python'da değişkenler, veri tipleri, operatörler ve temel giriş-çıkış komutları ile yazılım temellerini kavrayacaksınız.

  • Yorum (açıklama) satırlarını kullanma
  • Değişkenler
  • Operatörler (işleçler)
  • Veri tipleri
  • input() fonksiyonu ile veri girişi
  • print() fonksiyonu ile veri çıkışı

Modül3: Koşullu İfadeler (Karar Yapıları)

Koşullu ifadelerle programlara mantıksal karar yapıları kazandıracak; if-else-elif bloklarını uygulayacaksınız.

  • if komutu
  • else komutu
  • elif komutu
  • İç içe koşullu ifadeler

Modül4: Döngü Yapısı (Loops)

Döngülerle tekrarlayan işlemleri yönetmeyi, liste ve koşul içeren kontrollü döngüler oluşturmayı öğreneceksiniz.

  • for döngüsü
  • in ve not in operatörleri
  • range() fonksiyonu
  • while döngüsü
  • while True – break ile sonsuz döngüler
  • continue komutu
  • pass komutu
  • İç içe döngüler

Modül5: Fonksiyonlar

Kod tekrarını azaltmak ve düzeni sağlamak için fonksiyonları tanıyacak; parametreler ve dönüş değerleriyle çalışacaksınız.

  • Özel fonksiyon oluşturma
  • Fonksiyonlarda parametre kullanımı
  • return fonksiyonu ile değer döndürme
  • Global ve lokal değişkenler
  • lambda fonksiyonlar

Modül6: Listeler

Listelerle veri gruplarını yönetmeyi, erişim ve düzenleme metotlarını öğrenerek uygulamalı örnekler yapacaksınız.

  • Liste kavramı ve indis değeri
  • Liste elemanlarına erişim
  • Temel liste metotları
  • enumerate() ile numaralandırma
  • len() fonksiyonu ile uzunluk ölçümü
  • İç içe listeler
  • Veri tipi dönüşümleri
  • String metotları

Modül7: Sözlükler ve Demetler

Sözlük ve demet veri yapıları ile anahtar-değer eşleşmeleri ve sabit veri grupları oluşturmayı öğreneceksiniz.

  • Sözlük oluşturma
  • Anahtar ve değerlere erişim
  • Eleman işlemleri ve gezinme
  • get(key, “Mesaj”) fonksiyonu
  • Demet (tuple) oluşturma
  • Demet metotları
  • Demetlerde gezinme
  • Paketleme ve açma

Modül8: Modüller (Kütüphaneler)

Python modülleri ile kodları daha organize hale getirerek hazır kütüphanelerle güçlü uygulamalar geliştireceksiniz.

  • Modül yazma ve çağırma
  • Hazır modüllerin kullanımı
  • math kütüphanesi
  • random kütüphanesi
  • time kütüphanesi

Modül9: Hata Yakalama

Python'da oluşabilecek hata türlerini tanıyacak, try-except blokları ile güvenli kodlama yapmayı öğreneceksiniz.

  • SyntaxError (yazım hataları)
  • Exception (istisnai hatalar)
  • try-except blokları

Modül10: Dosyalarla Çalışmak

Dosya işlemleriyle veri okuma/yazma, dosya modları ve algoritmalarla veri yönetimi işlemlerini gerçekleştireceksiniz.

  • Dosya kavramı ve işlemleri
  • Dosya kipleri
  • Dosya okuma ve yazma
  • Arama ve sıralama algoritmaları
  • Dosyaların özel metotları

Modül11: Sınıflar ve Nesneler

Nesne tabanlı programlamanın temel yapılarını öğrenerek sınıf ve nesne mantığını projelerde uygulayacaksınız.

  • Sınıf tanımlama
  • Sınıftan nesne oluşturma
  • self ve pass deyimleri
  • __init__ yapıcı metodu
  • Aşırı yükleme (Overloading)
  • Sınıf metotları
  • Kapsülleme
  • Kalıtım (miras alma)

Modül12: Grafik Arayüz Oluşturma (PyQt6, Tkinter, Kivy)

Python ile masaüstü uygulamaları geliştirmek için grafik arayüz bileşenleri oluşturmayı ve projeyi .exe formatına çevirmeyi öğreneceksiniz.

  • Grafik arayüz oluşturma mantığı
  • Widget bileşenleri
  • Geometri yönetimi
  • Projeyi .exe formatına dönüştürme

Yapay Zekaya Giriş

Yapay zeka dünyasına giriş yapacak; temel kavramları, türleri, kullanım alanlarını ve Python ile ilişkisini kavrayacaksınız.

  • Yapay zeka nedir?
  • Yapay zekanın gelişimi ve türleri
  • Yapay zeka kullanım alanları
  • Python ile yapay zeka uygulamaları
  • Geliştirme ortamlarının tanıtımı

Modül:1 Veri Bilimi

Veri biliminin temel kavramlarını öğrenecek; NumPy ve Pandas gibi kütüphanelerle veri analizi ve görselleştirme yapacaksınız.

  • Temel veri bilimi kavramları
  • Temel istatistik bilgileri
  • NumPy ile veri analizi
  • Pandas ile veri analizi
  • Matplotlib ile görselleştirme
  • Seaborn ile gelişmiş grafikler
  • Uygulamalı veri analizi örneği

Modül:2 Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesinin temel yapılarını öğrenecek; regresyon, sınıflandırma ve kümelenme gibi modellerle uygulama yapacaksınız.

  • Makine öğrenmesi nedir?
  • Makine öğrenme aşamaları
  • Denetimli öğrenme (regresyon, sınıflandırma)
  • Denetimsiz öğrenme (kümeleme, boyut indirgeme)
  • Pekiştirmeli öğrenme

Modül:3 Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları

Yapay sinir ağları ve derin öğrenme algoritmalarını tanıyarak TensorFlow üzerinden uygulamalı örnekler geliştireceksiniz.

  • Yapay sinir ağlarının temel yapısı
  • Katmanlar ve aktivasyon fonksiyonları
  • Derin öğrenme algoritmaları
  • Kullanım alanları
  • TensorFlow Playground uygulamaları

Modül:4 OpenCV ile Görüntü İşleme

OpenCV kütüphanesi ile temel görüntü işleme, nesne tanıma ve video işleme tekniklerini uygulamalı olarak geliştireceksiniz.

  • Görüntü işleme kavramları
  • Özellik çıkarımı ve nesne tanıma
  • Video işleme teknikleri
  • Derin öğrenme destekli görüntü analizi
  • Uygulama alanları

Modül5: Doğal Dil İşleme (NLP)

NLP ile metin verilerini analiz etmeyi, dil modellemeleri yapmayı ve yapay zekanın dil ile etkileşimini sağlamayı öğreneceksiniz.

  • Doğal dil işleme temel kavramları
  • Derin öğrenme ile NLP
  • NLP uygulama alanları
Temmuz Ayı Eğitim Takvimi
Ders Günleri Ders Saatleri Baş. Tarihi
Btş.Tarihi
Ön Kayıt
Pazartesi-Çarşamba-Cuma 18:30-21:30 07.07.2025
09.11.2025
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 09:30-13:30 14.07.2025
22.09.2025
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 14:00-18:00 21.07.2025
29.09.2025
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 14:00-18:00 26.07.2025
13.12.2025
Ön Kayıt
Salı-Perşembe 18:30-21:30 29.07.2025
02.02.2026
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 18:30-21:30 26.07.2025
30.01.2026
Ön Kayıt
Salı-Perşembe-Cumartesi-Pazar 18:30-21:30 08.07.2025
13.10.2025
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 14:00-18:00 07.07.2025
19.08.2025
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 09:30-13:30 05.07.2025
22.11.2025
Ön Kayıt
Ağustos Ayı Eğitim Takvimi
Ders Günleri Ders Saatleri Baş. Tarihi
Btş.Tarihi
Ön Kayıt
Pazartesi-Çarşamba-Cuma 18:30-21:30 04.08.2025
07.12.2025
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 09:30-13:30 09.08.2025
27.12.2025
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 14:00-18:00 18.08.2025
27.10.2025
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 14:00-18:00 30.08.2025
17.01.2026
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 09:30-13:30 11.08.2025
23.09.2025
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 18:30-21:30 16.08.2025
12.12.2025
Ön Kayıt
Salı-Perşembe-Cumartesi-Pazar 18:30-21:30 26.08.2025
27.10.2025
Ön Kayıt
Eylül Ayı Eğitim Takvimi
Ders Günleri Ders Saatleri Baş. Tarihi
Btş.Tarihi
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 09:30-13:30 20.09.2025
07.02.2026
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 14:00-18:00 27.09.2025
14.02.2026
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 14:00-18:00 15.09.2025
24.11.2025
Ön Kayıt
Salı-Perşembe 18:30-21:30 16.09.2025
23.03.2026
Ön Kayıt
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma 09:30-13:30 08.09.2025
17.11.2025
Ön Kayıt
Cumartesi-Pazar 18:30-21:30 06.09.2025
13.03.2026
Ön Kayıt
Salı-Perşembe-Cumartesi-Pazar 18:30-21:30 23.09.2025
29.12.2025
Ön Kayıt
Pazartesi-Çarşamba-Cuma 18:30-21:30 15.09.2025
18.01.2026
Ön Kayıt
Suna Yalçın /
12.02.2021
Eğitim sürecinde hem uygulamalı hem de teorik eğitim alarak yazılım bilgilerimi daha da geliştirdim. Hocam ders dışında da ödev verdiği için pekiştirme şansım yüksek oldu.
Lina Yüksel / Mühendis
05.10.2020
Eğitmenimizin sürekli uygulama yaparak dersi işlemesi verimli oluyor. Ben oldukça memnunum.
Haydar Ada /
01.09.2020
Bilgisayarla ilgilenen ve gelecek planları yapan insanların eğitim için mutlaka uğraması gereken yer
Ahmet Arı /
23.07.2020
Eğitim seviyesi ve eğitmenin dersi anlatış şekli gerçekten çok iyi. Ders sonrasında yapılan uygulamaların çok faydası oldu.
Gökhan Kıyır /
21.07.2020
Gerçekten hocam bu alanda bir marka. Ben çok memnunum teşekkür ederim.
Hande Sarı /
07.05.2020
Video ve notların paylaşımı çok güzel bir uygulama. Teşekkürler Vektörel Bilişim
Fatih Kömürcüoğlu /
06.03.2020
Kursla ilgili ilk görüşmeye geldiğimde kafamda çok acaba mı fikri vardı. Bana anlatılanlar çok güzeldi ama gerçekte nasıl olacaktı? Bana Dürüst davranıldı. Kendi çabam olmadan kursun bir işe yaramayacağı açık yüreklilikle söylendi. Kurs beklentilerimi fazlasıyla karşıladı
Mehmet Şahin Mutlu /
28.02.2020
Programlamayla ilgili bilgim olmadan başladım. Seviye seviye derslerin anlatılması daha anlaşılır hale getiriyor ve daha iyi kavramanıza yardımcı oluyor.

Bu eğitime katılmak için yazılım bilgisi gerekiyor mu?

Hayır, eğitim sıfırdan başlayanlar için tasarlanmıştır. Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir.

Eğitim sonunda hangi sertifikaları alacağım?

Katılım, başarı ve üstün başarı sertifikaları verilir. Bu belgeler sektörde geçerlidir ve kariyerinize katkı sağlar.

Eğitim süresi ne kadar?

Toplam 160 saat sürer ve Python ile yapay zeka modüllerini kapsar.

Eğitimler nasıl veriliyor? Online mı, yüz yüze mi?

Hem yüz yüze hem de canlı online eğitim seçenekleri mevcuttur. Katılımcılar istedikleri yöntemi tercih edebilir.

Ders kayıtlarına daha sonra erişebilir miyim?

Evet, online eğitim alanlar ders kayıtlarına eğitim süresi boyunca erişebilir.

Eğitimde hangi yazılımlar ve kütüphaneler kullanılıyor?

PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow gibi popüler araçlar kullanılır.

Eğitim sonunda proje yapacak mıyım?

Evet, yapay zeka tabanlı proje geliştirme zorunludur. Bu proje portföyünüzü güçlendirir.

Eğitim sonunda hangi seviyeye ulaşırım?

Orta ve ileri seviye Python programlama ile temel ve ileri yapay zeka tekniklerini öğrenmiş olursunuz.

Eğitim dili nedir?

Eğitim Türkçe olarak verilir. Ancak İngilizce yazılım terimleri kullanılır.

Eğitim içeriği ne kadar güncel?

En yeni Python sürümleri ve yapay zeka kütüphaneleriyle sürekli güncellenir.

İş bulma konusunda destek alabilir miyim?

Evet, CV hazırlama, mülakat teknikleri ve iş başvurusu destekleri sunulur.

Eğitimi tamamlayamazsam tekrar katılabilir miyim?

Özel durumlarda telafi ve tekrar katılım imkânı sağlanabilir.

Eğitim sırasında teknik destek alabilir miyim?

Evet, hem online hem yüz yüze eğitimlerde sürekli teknik ve akademik destek verilmektedir.

Eğitim sonunda hangi sektörlerde çalışabilirim?

Yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka mühendisliği, finans, otomasyon ve eğitim teknolojileri gibi birçok alanda iş imkânı bulabilirsiniz.

Eğitim için önceden hangi materyalleri edinmem gerekiyor?

Özel bir materyal edinmeye gerek yoktur. Tüm eğitim kaynakları tarafımızdan sağlanmaktadır.

Yaklaşan Eğitimler

Python Programlama Kursu
7
Temmuz
2025
Pazartesi - Çarşamba - Cuma
18:30 - 21:30
Python Programlama Kursu
14
Temmuz
2025
Pazartesi - Salı - Perşembe - Cuma
09:30 - 13:30
Python Programlama Kursu
21
Temmuz
2025
Pazartesi - Salı - Perşembe - Cuma
14:00 - 18:00
Python Programlama Kursu
26
Temmuz
2025
Cumartesi - Pazar
14:00 - 18:00
Python Programlama Kursu
29
Temmuz
2025
Salı - Perşembe
18:30 - 21:30
Python Programlama Kursu
26
Temmuz
2025
Cumartesi - Pazar
18:30 - 21:30
Python Programlama Kursu
8
Temmuz
2025
Salı - Perşembe - Cumartesi - Pazar
18:30 - 21:30
Python Programlama Kursu
7
Temmuz
2025
Pazartesi - Salı - Perşembe - Cuma
14:00 - 18:00
Python Programlama Kursu
5
Temmuz
2025
Cumartesi - Pazar
09:30 - 13:30
Öğrenci Yorumları

vitrin Yorum AdSoyad
Suna Yalçın
12.02.2021
Eğitim sürecinde hem uygulamalı hem de teorik eğitim alarak yazılım bilgilerimi daha da geliştirdim. Hocam ders dışında da ödev verdiği için pekiştirme şansım yüksek oldu.
Öğrenci Çalışmaları
Python Programlama Kursu İle İlgili Son Haber

Event-Driven Architecture ile Mikroservisleri Python ile Güçlendirin
13.06.2025
vitrin Yorum AdSoyad
Günümüzde yazılım geliştirme dünyası hızla evriliyor. Monolitik uygulamaların hantallığı, değişime uyum sağlamada yetersiz kalması ve ölçeklenebilirliğinin sınırlı olması, bizi daha esnek, daha çevik ve daha sürdürülebilir mimari çözümlere yönlendiriyor.