Python eğitimi ve yapay zeka eğitimi alanında en güncel teknolojileri bir araya getiren bu programda, yazılım dünyasının en güçlü araçlarını öğrenerek hem teorik bilgi hem de pratik yetkinlik kazanacaksınız. Kodlamaya yeni başlayanlar için anlaşılır, profesyoneller için ise derinleştirici içerikler sunar.
Python eğitimi kapsamında algoritma geliştirme, veri yapıları, döngüler, fonksiyonlar, nesne yönelimli programlama ve dosya işlemleri gibi konular ele alınır. Kod yazmayı öğrenmek isteyen herkes için sade ve anlaşılır bir içerik sunulur.
Yapay zeka eğitimi sayesinde veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlarda uzmanlaşacaksınız. Python kütüphaneleriyle (NumPy, Pandas, TensorFlow, Scikit-learn) yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi öğreneceksiniz.
Toplam 160 saat süren bu kurs, hem Python eğitimi hem de yapay zeka eğitimi modüllerini içerir. Yüz yüze eğitimlerde her katılımcıya bilgisayar tahsis edilirken, çevrim içi eğitimlerde canlı ders ve teknik destek sağlanır.
Eğitim; temel Python programlama, ileri Python konuları, veri analizi, yapay zeka algoritmaları, görsel arayüz geliştirme ve proje uygulamalarını kapsar. Modül modül ilerleyen yapı, öğrenme sürecini kolaylaştırır.
Her modül sonunda mini projelerle öğrendiklerinizi pekiştireceksiniz. Kurs sonunda ise yapay zeka tabanlı bir proje geliştirerek portföyünüzü zenginleştirecek ve sektöre güçlü bir başlangıç yapacaksınız.
Yazılıma sıfırdan başlamak isteyenler, kariyer değişikliği hedefleyenler, üniversite öğrencileri ve mesleğinde yapay zeka entegrasyonu yapmak isteyen profesyoneller bu kursa katılabilir.
Bu kursa katılmak için ileri düzey bir yazılım bilgisine gerek yoktur. Temel bilgisayar kullanımı, temel İngilizce ve internet bağlantılı bir cihaz yeterlidir. Eğitim içeriği sıfırdan başlayacak şekilde yapılandırılmıştır.
Eğitim sonunda kurs katılım, başarı ve üstün başarı belgeleri verilir. Bu belgeler, Python ve yapay zeka konularındaki yetkinliklerinizi resmi olarak göstererek kariyer fırsatlarınızı artırır.
Python ve yapay zeka bilgisi, yazılım geliştirme, veri analizi, yapay zeka mühendisliği, otomasyon sistemleri, finansal analiz, eğitim teknolojileri gibi birçok sektörde iş imkanı sağlar.
Eğitim boyunca PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab gibi yazılım geliştirme ortamları kullanılır. Veri analizi için NumPy ve Pandas, yapay zeka için TensorFlow, Scikit-learn ve Matplotlib gibi kütüphaneler aktif olarak uygulamalarda yer alır.
Bu eğitim “Tam Öğrenme Modeli” ile tasarlanmıştır. Öğrencinin konuyu tam anlaması hedeflenir, eksik kalan hiçbir nokta atlanmaz. Eğitimlerde birebir mentörlük, anlık geri bildirim ve sürekli takip sistemi uygulanır.
Katılımcılar ister sınıf ortamında yüz yüze, isterse online olarak canlı eğitime katılabilir. Online katılımcılar için tüm materyaller dijital ortamda sunulmakta; gerektiğinde teknik destek verilmektedir.
Eğitim sonunda ileri düzey Python kodları yazabilir, algoritma mantığı geliştirebilir, yapay zeka modelleri oluşturabilir, verileri analiz edip yorumlayabilir, kendi yazılım projelerinizi baştan sona geliştirebilirsiniz.
Eğitim sonrasında proje danışmanlığı, teknik destek ve CV hazırlama gibi alanlarda mentörlük hizmeti verilir. Ayrıca iş başvurularında öne çıkmanız için sektörel rehberlik sunulmaktadır.
Python yazılım dili ile yapay zekanın ilişkisini öğrenecek; bu teknolojilerin kullanım alanlarını, avantajlarını ve doğru kurulumu uygulamalı şekilde deneyimleyeceksiniz.
Bu modülde Python yazılım dilinin temel yapısını, sözdizimini ve geliştirme ortamlarını öğrenecek; ilk Python kodunuzu çalıştıracaksınız.
Python'da değişkenler, veri tipleri, operatörler ve temel giriş-çıkış komutları ile yazılım temellerini kavrayacaksınız.
Koşullu ifadelerle programlara mantıksal karar yapıları kazandıracak; if-else-elif bloklarını uygulayacaksınız.
Döngülerle tekrarlayan işlemleri yönetmeyi, liste ve koşul içeren kontrollü döngüler oluşturmayı öğreneceksiniz.
Kod tekrarını azaltmak ve düzeni sağlamak için fonksiyonları tanıyacak; parametreler ve dönüş değerleriyle çalışacaksınız.
Listelerle veri gruplarını yönetmeyi, erişim ve düzenleme metotlarını öğrenerek uygulamalı örnekler yapacaksınız.
Sözlük ve demet veri yapıları ile anahtar-değer eşleşmeleri ve sabit veri grupları oluşturmayı öğreneceksiniz.
Python modülleri ile kodları daha organize hale getirerek hazır kütüphanelerle güçlü uygulamalar geliştireceksiniz.
Python'da oluşabilecek hata türlerini tanıyacak, try-except blokları ile güvenli kodlama yapmayı öğreneceksiniz.
Dosya işlemleriyle veri okuma/yazma, dosya modları ve algoritmalarla veri yönetimi işlemlerini gerçekleştireceksiniz.
Nesne tabanlı programlamanın temel yapılarını öğrenerek sınıf ve nesne mantığını projelerde uygulayacaksınız.
Python ile masaüstü uygulamaları geliştirmek için grafik arayüz bileşenleri oluşturmayı ve projeyi .exe formatına çevirmeyi öğreneceksiniz.
Yapay zeka dünyasına giriş yapacak; temel kavramları, türleri, kullanım alanlarını ve Python ile ilişkisini kavrayacaksınız.
Veri biliminin temel kavramlarını öğrenecek; NumPy ve Pandas gibi kütüphanelerle veri analizi ve görselleştirme yapacaksınız.
Makine öğrenmesinin temel yapılarını öğrenecek; regresyon, sınıflandırma ve kümelenme gibi modellerle uygulama yapacaksınız.
Yapay sinir ağları ve derin öğrenme algoritmalarını tanıyarak TensorFlow üzerinden uygulamalı örnekler geliştireceksiniz.
OpenCV kütüphanesi ile temel görüntü işleme, nesne tanıma ve video işleme tekniklerini uygulamalı olarak geliştireceksiniz.
NLP ile metin verilerini analiz etmeyi, dil modellemeleri yapmayı ve yapay zekanın dil ile etkileşimini sağlamayı öğreneceksiniz.
Temmuz Ayı Eğitim Takvimi | ||||
---|---|---|---|---|
Ders Günleri | Ders Saatleri | Baş. Tarihi Btş.Tarihi |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Çarşamba-Cuma | 18:30-21:30 | 07.07.2025 09.11.2025 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 09:30-13:30 | 14.07.2025 22.09.2025 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 14:00-18:00 | 21.07.2025 29.09.2025 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 14:00-18:00 | 26.07.2025 13.12.2025 |
Ön Kayıt | |
Salı-Perşembe | 18:30-21:30 | 29.07.2025 02.02.2026 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 18:30-21:30 | 26.07.2025 30.01.2026 |
Ön Kayıt | |
Salı-Perşembe-Cumartesi-Pazar | 18:30-21:30 | 08.07.2025 13.10.2025 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 14:00-18:00 | 07.07.2025 19.08.2025 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 09:30-13:30 | 05.07.2025 22.11.2025 |
Ön Kayıt |
Ağustos Ayı Eğitim Takvimi | ||||
---|---|---|---|---|
Ders Günleri | Ders Saatleri | Baş. Tarihi Btş.Tarihi |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Çarşamba-Cuma | 18:30-21:30 | 04.08.2025 07.12.2025 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 09:30-13:30 | 09.08.2025 27.12.2025 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 14:00-18:00 | 18.08.2025 27.10.2025 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 14:00-18:00 | 30.08.2025 17.01.2026 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 09:30-13:30 | 11.08.2025 23.09.2025 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 18:30-21:30 | 16.08.2025 12.12.2025 |
Ön Kayıt | |
Salı-Perşembe-Cumartesi-Pazar | 18:30-21:30 | 26.08.2025 27.10.2025 |
Ön Kayıt |
Eylül Ayı Eğitim Takvimi | ||||
---|---|---|---|---|
Ders Günleri | Ders Saatleri | Baş. Tarihi Btş.Tarihi |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 09:30-13:30 | 20.09.2025 07.02.2026 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 14:00-18:00 | 27.09.2025 14.02.2026 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 14:00-18:00 | 15.09.2025 24.11.2025 |
Ön Kayıt | |
Salı-Perşembe | 18:30-21:30 | 16.09.2025 23.03.2026 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Salı-Perşembe-Cuma | 09:30-13:30 | 08.09.2025 17.11.2025 |
Ön Kayıt | |
Cumartesi-Pazar | 18:30-21:30 | 06.09.2025 13.03.2026 |
Ön Kayıt | |
Salı-Perşembe-Cumartesi-Pazar | 18:30-21:30 | 23.09.2025 29.12.2025 |
Ön Kayıt | |
Pazartesi-Çarşamba-Cuma | 18:30-21:30 | 15.09.2025 18.01.2026 |
Ön Kayıt |
Hayır, eğitim sıfırdan başlayanlar için tasarlanmıştır. Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir.
Katılım, başarı ve üstün başarı sertifikaları verilir. Bu belgeler sektörde geçerlidir ve kariyerinize katkı sağlar.
Toplam 160 saat sürer ve Python ile yapay zeka modüllerini kapsar.
Hem yüz yüze hem de canlı online eğitim seçenekleri mevcuttur. Katılımcılar istedikleri yöntemi tercih edebilir.
Evet, online eğitim alanlar ders kayıtlarına eğitim süresi boyunca erişebilir.
PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow gibi popüler araçlar kullanılır.
Evet, yapay zeka tabanlı proje geliştirme zorunludur. Bu proje portföyünüzü güçlendirir.
Orta ve ileri seviye Python programlama ile temel ve ileri yapay zeka tekniklerini öğrenmiş olursunuz.
Eğitim Türkçe olarak verilir. Ancak İngilizce yazılım terimleri kullanılır.
En yeni Python sürümleri ve yapay zeka kütüphaneleriyle sürekli güncellenir.
Evet, CV hazırlama, mülakat teknikleri ve iş başvurusu destekleri sunulur.
Özel durumlarda telafi ve tekrar katılım imkânı sağlanabilir.
Evet, hem online hem yüz yüze eğitimlerde sürekli teknik ve akademik destek verilmektedir.
Yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka mühendisliği, finans, otomasyon ve eğitim teknolojileri gibi birçok alanda iş imkânı bulabilirsiniz.
Özel bir materyal edinmeye gerek yoktur. Tüm eğitim kaynakları tarafımızdan sağlanmaktadır.